从信息学霸到神级科学家

第73章 废话少说,放码过来(1/2)

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瑞秋和两位教授面面相觑。

这怎么就明白了?他们刚刚有说了什么特别关键的话吗?

“你明白什么了?知道怎么解决训练不收敛的问题了吗?”,瑞秋显得极为激动,一脸兴奋地问道。

此时顿悟因子的效果还在,江铭没再说话,仿佛是怕效果消失了似的。

他飞快从包中掏出笔记本电脑,把还在进行的训练停掉了,指尖飞舞地在先前的代码上修改起来。

“来不及解释了,你们直接看我代码吧。”,他说道。

其他几人点点头,很自然地围到了江铭左右,耐心等待起来。

信息学界有一句朗朗上口的名言:

“Talk is cheap. Show me the code.”

用中国话来说就是,废话少说,放码过来!

很多惊艳才绝的想法,用语言解释起来非常费劲,反而不如直接看代码逻辑呢。

江铭神情无比专注,不断敲击着键盘,如同一个专业的作曲家,一行行代码像音符一样被他轻松创作出来。

这情景很快便吸引了一些路过研究员的注意。

在午休时间,还是会议这种场合,竟能如此投入地工作,让人不禁暗暗佩服。

不过,大多人还不至于围过来观摩江铭写代码。

这种重量级的会议场合,正是和人社交,发展学术人脉的好时机,浪费在一时的工作上,断然不是好的选择。

...

钱峰与文森特正边讨论着问题边结伴而行,正巧路过江铭这里,顿时被江铭认真改代码的样子吸引了。

两人顿时噤声,悄悄走到了后边。

钱峰悄悄拍了拍面前正围观着的瑞秋,小声道:“他这是在做什么呢?”

瑞秋转过头,惊讶地发现自己身后竟然站着两位大牛教授,甚至都不知道他们看了多久。

她小声地把江铭正在做围棋程序的事跟两位教授讲了一遍。

围棋程序?

两位教授皱眉思考了半响。

“这的确是个难题。”,钱峰感叹:“我这段时间仔细研究了策略梯度算法,其中很大的一个难题就是探索效率。就像围棋这样的复杂问题,就是下一百万盘,也仅仅只探索了冰山一角。”

文森特也点头赞成:“是啊,我也不认为以当下我们的信息学技术,可以解决围棋策略的问题,我们的所设计的神经网络,相比于人脑而言,还是过于简单了,仅仅是一个数学拟合罢了。”

两人虽然都不相信这个问题能被解决,但还是对江铭正在编写的代码充满了好奇。

年轻人有这样的科研热情,自然是极好的,他们谁都不想去泼这个冷水。况且,观看江铭写代码的过程都足够赏心悦目了。

他们索性不走了,站在后面默默看着江铭继续他的代码修改。

江铭原本的围棋程序,主要包含三部分,被他分门别类地存放在三个文件中。

首先是train文件,存放着训练的主循环逻辑。

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