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运营共学群里，有伙伴发了一个xx读书中因为打卡统计，正在发生的冲突问题：
-用户觉得打卡统计不应该由自己来做，而是数据官的问题。
小伙伴以此作为案例，问如果我们是其中的运营人员，应该怎么处理。
《穷查理宝典》里有一段话，我觉得用来看这件事还挺有用的：
“要让沃伦震惊可没那么容易。他已经七十多岁啦，什么大风大浪没见过？而且他的头脑反应很快。在选举之前，他通常会避开某些话题，这也是我在这里想要做的。”
从目前看到的信息看，这个打卡系统中的元素有几个：
1、xx读书
2、运营者
3、学习者
4、规则（比如打卡工具、统计方法等）
用黄金思维圈来分析。
首先自然是要看顶层设计：目标是什么？为什么要做这样的设计，对于用户的好处是什么？他们真正在意的是什么？为什么是这样统计打卡？有没有其他相对简单的方式可以达成相同甚至更好的效果？
搞明白了上面的问题，咱们再来一个个看how和what。
️规则设计&经验传承
我自己在xx读书当过班主任，据我了解，他们不是第一次做这种打卡性质的产品，理论而言，不应该犯这么低级的错误。
但从实际结果来看，不愉快确实发生了。可以想象至少有几条原因导致了现在的结果：
1、平台功能
运营团队对于小鹅通本身是否有打卡统计功能不了解，至少也是不熟悉——这是培训和提前做功课的问题。据我所知，后台是可以调取打卡数据的。
2、如何避免——用户动线
作为运营人员，自己一定要有用户思维。哪些是用户在意的，哪些即便不是他们该做的，也可以说明困难，请求帮助——大家又不是不讲道理，只要不是太过分，配合的可能性很大。
但如果一开始我们就不要在一些本可避免的无谓的细节上避坑呢？
001 假如规则设计要打卡而且跟押金、奖励有关，一开始就可以选择可以实现对应功能的平台（工具那么多，机器就可以实现的功能，为啥一定要人为来解决，把人力解放出来做更有价值的事情不香吗）
002 出SOP，从用户打卡成功的角度倒推每一个动作，里面有哪些跟规则相关的，该如何配合，怎么实现？
即便平台不能实现打卡数据调取，也完全可以通过“化整为零”，把人员进行拆分，比如100个人的打卡数据，不是数据官一个人搞，而是拆成10个小组，每个小组长对10个人的数据负责，而数据官对小组长对小组长提交的整个数据负责。
3、换位思考
因为自己做过运营，知道在一线做运营有多不容易，所以但凡自己可以配合的，我都会尽量配合。作为“事事有交待，件件有回音”吧，需要跟进的事情，哪怕回复一个表情符，别人也知道你看到了呀。
但是，用户好说话，真的不是我们不做好的理由。何况，在我看来，打卡统计确实不是用户的义务。
4、什么重要，什么更重要，什么最重要？
我是觉得，作为运营方，我们始终要思考一些问题：
用户来这里，期望得到的是什么，我有没有在他付出的有限成本（时间、精力、注意力、金钱）上，给出超预期的交付——如果没有，我还可以做什么？
做到什么程度，我会对自己满意？这个过程中，我自己成长了吗？还是只是工具人？如果只是工具人，原因是什么？我能接触的最好的运营在哪里，我该如何向他学习？他向我传授经验后，我向他表达感谢了吗？（我说的感谢，可不只是口头的感谢——比如你用别人的经验后，效果如何，你反馈了吗？）
多赢才是更可持续的，任何一方没有收获，我觉得都不是一个好的系统。
总结下来其实核心就是一句：
-防患于未然。
——知道会死在哪里，就不要到那里去。
不得不去的时候，也要尽可能做足准备，死也要死得光荣嘛，莫名其妙躺枪是怎么肥事
