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之前默认网站主要群体是白领，所以肯定是投放最适合白领广告，例如收费较贵的房产、汽车广告。
但是开心网主流虽然是白领，细分的话，白领也会分层次，不同类型的白领的关注广告的内容也会不一样。
除了白领可能还有很多种不同的人群，例如高中生、中年人等等。
这些人群还有收入差异，习惯差异，家庭差异，可能就造成房产汽车广告曝光在他们面前等于无效，浪费流量。
想到这里，苏易整理了一下思路，看着邓总笑着说：道
“邓总，关于广告的事情。”
“现在我们所有的广告模式，都是固定广告位曝光。”
“例如一个首页广告位是汽车广告，所有人看到都是这个汽车广告，明显就不合理。”
“例如我是个20岁的大学生，房地产广告对我就没有诱惑力。”
“例如我是一位女性，SUV汽车类型可能我关注的就比较少。”
“按照这个逻辑分析，我们不管投放什么类型广告，对不符合的人群来说，都是一种流量的浪费。”
“所以我想到了一个模式。”
“我们要对网站的用户有详细的了解，不只是是个人信息，还要分析用户使用网站的习惯和痕迹。”
“例如：用户在网站使用的过程中，他们喜欢点击什么页面，喜欢分享什么东西？”
“他的好友群体是什么层次？爱好是什么？他上网的时间节点？他所在的城市等等，这些关键的数据统一都收集起来。”
“然后根据这些数据，我们分析出用户的各种不同的属性标签，形成个人的数字画像。”
“例如，某白领用户，女性， 30岁，已婚，北京上班，单位显示互联网类的公司，从未分享过汽车的生活信息。”
“那么通过这个用户数字画像，可以得出结论：三十岁事业发展期，互联网行业工作，薪资较高。”
“我们面对这类用户，投放的广告就是关于汽车优惠，或者适合女性的汽车新款信息。”
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“我们开心网未来对用户展示的广告，不再是所有人看到的都一样的，而是可以根据用户数字画像，经过我们后台广告匹配分析，得出适合用户看到的广告。”
“这种广告模式的好处，可以让我们网站不同人群的流量充分利用起来，可以有效的提升广告的收入。”
“同时这种创新的广告模式，对很多广告投放商来说，也有很大的好处”
“这种精准投放的模式，能让他们的线下成单率大大提高。”
“我们用户的数字画像系统，一旦建立起来，使用时间越长，我们积累的用户就会越多，用户的数字画像就会更成熟更全面。”
“未来这个数字画像，不止是能为广告服务，还可以针对我们网站，所有的产品去推荐。”
“例如我们知库平台，不同行业不同领域，甚至不同难易度的知识。”
“我们都可以根据用户的信息去推送，让用户看到的高质量内容，符合自己能力接受范围的。”
“这种新的模式可以叫它为千人千面，我相信未来用户数字画像，会成为最主流的用户运营模式。”
邓维纶听完苏易的想法，简直震撼不已，太有创意了。
这套产品思路，就算是单独成立一个网站，售卖平台都有很大的市场。
不过苏总说的用户数据很多不好获取，浏览器技术原因获取不准确，但最少会比现在盲投广告更好。
“苏总，你这个想法太震撼了。”
“互联网发展到现在，所有人企业都在靠广告生存，就没有一个人想到这样的。”
接下来邓维纶针对自己的一些细节和苏易沟通了一个多小时。
苏易看到邓维纶满脸笑容的走出办公室，突然想起正事没说，连忙说道：“邓总，开心网餐厅的版本今天上线吧。”
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