这件事情，也让大统领更加恼怒。果然那群人亡我俄国心不死，还好这件事情没有发生。这也更加让大统领下定决心，准备花费巨额资金用于安全和治安的建设上。
于是把尼古拉喊到办公室，诉说这件事情的起因和后果。尼古拉听完之后，也是非常震惊。按照前世的记忆，确实会有这件事情发生。但新闻上说的确是高加索分裂人干的。让人意外的是，这件事情还有那边的影子在操控。
“尼古拉，我不管你们财政还有多少预算。我决定从今年下半年开始，全俄国开启全面平安城市建设行动。每个城市，重要的公共场合都必须安装监控。当然了，如果经费实在紧张，也可以从首批的俄国十大城市开始。我知道这是临时的计划，你就告诉我还有多少额外的建设经费？”
尼古拉看着大统领不容置疑的语气，其实内心已经笑开花。这几年尼古拉一直强调安防监控的重要性，可是这些高层没有几个当回事，这次通过这件事情，让大统领和高层都下定决心。“我们还有3000亿卢布特殊预算，可以拿出500亿卢布用于建设。”
“才500亿卢布吗？那些高科技的摄像机可不便宜，你告诉我这么多资金可以起到多大作用，可以建设多少摄像机？你不用顾虑那群老家伙的反对，我想他们更加在乎自身的安全。”
“大统领阁下，500亿卢布，最多可以建设10万个摄像机及其配套的设备。至于作用，还要看这些摄像机的选址，但我认为，至少可以让城市的治安环境提升一个档次。当然了，如果能够拉拢民间资本加入，这样会更加快速的完成任务。”
“你详细说说，怎么拉拢民间资本的加入？”
“很简单，把市场向民间资本开放。比如我们这些单位只要公开招投标模式挂网，让有一定实力的公司参与竞标并建设。我们采取租赁模式，分三到五年建设。租赁期限到期之后，产权归属我们。
当然了这样会让建设的成本增加，但这样可以快速的让俄国各大城市开启安防建设的浪潮。至于民间资本建设赚到的钱，他们也需要用于普通的工资和采购。这样也是增加就业和促进经济发展的一种。可谓是一举多得，甚至还可以带动某些大企业开展安全监控的建设浪潮。
这样这个安防监控行业就会慢慢的成长起来。不过为了俄国安全着想，我希望给那些没有外资背景的俄国企业发放安防建设和生产牌照。并定期与这些公司和项目，做安全数据管理。”
思考再三的大统领，认为这个办法非常可行。既能培养俄国本土的安防公司，又可以增加就业和经济，最重要的是可以得到一个治理良好的俄国城市环境，对招商引资也是有很大的帮助。
关键的是，那些大佬也是很怕死的嘛，如果哪位不同意这样规范的意见，就不在他们家附近安装监控，让他们得不到安全保障。不过这里面还牵扯到一个隐私的问题，大统领再次好奇的询问道。
“我认为这个方案可行，但还有一个最大的问题，隐私问题怎么解决？”
尼古拉倒是一点也不担心，笑呵呵的回答道。“隐私，隐私，当然是个人以及家庭才算是隐私的环境。如果是公共场合，那还叫什么隐私。如果有人怕隐私，不要去公共场合不就行了嘛！
毕竟在公共场合大家的安全才是第一位，不是吗？除此之外，我们再出台一个数据保护方案，只有我们这些行政单位才能掌控居民的数据，其他部门如果拿到这些数据，用于商业用途，需要得到授权和批准。”
“尼古拉，我发现你小子考虑的非常周到。是不是，很早就在谋划这样的事情了？”
“我的大统领哥哥，你把我当成上帝了吗？我哪有那个本事，这些只不过都是下面的智库团队推演的结果。”尼古拉一脸无辜的样子向着大统领回答道。
“说的也是，这场意外谁也不知道会发生。好了，那就按照这个计划去执行吧，剩余的事情交给我。哦对了，法案方面还是由你去提交，毕竟你也是杜玛第一副议长，这也是你的职责之一。”
尼古拉一脸苦笑的答应下来。并在内心开始高兴的畅想着，监控对于通往未来人工智能的道路起到关键作用。你可以理解，监控就像是人的眼睛，可以通过眼睛去记录下来很多数据。
第一阶段，有了大量的数据做基础，就需要人工参与编程筛选这些数据，并让这些数据经过重新提炼，得到更好的结果和商业化运用。你也可以理解，这些编辑程序就是在给这些数据制定规矩。凡是通过规矩设定的，都是有价值的数据。类似于1岁小孩的智商。
第二阶段，在数据被大量的商业化运用，算力也跟着满足数值之后，这些初步运用模型，就迎来二次的提升。提升过后就可以进行初步的人工智能。比如规划合理的导航路线、尽量大面积正确的翻译、传统流水线设备进入自动化生产模式等等。类似于3-5岁小孩的智商。
第三阶段，在这个阶段停留几年，就可以向着现代化人工智能进发。例如比较杰出的表现，如下棋高手阿尔法Go、openAI1.0版本，可以在某一方面做得非常出色，甚至强过普通人的能力。类似于7岁小孩的智商。
第四阶段，再次通过优秀的算法改进和庞大的算力、配上时间和数据的投喂。这些进阶版的人工智能就可以通过不停的试错，和自我学习，用于自我纠正方式，提升自己的能力。他们会学习大量优质的论文，最终生成自己认为优秀的文章。
会查阅大量的数据库资料，精确回答大家的问题。比如会给出你1-3个满意的回答。也会根据不同的对话，自主学习如何与人打交道。比如你的对话语气，会让AI判定你此时的状态。
也可以通过大量的图片信息阅读，生成自己所认为的最理想图片。这就是前世很多网友体验的openAI3.0版本的应用。再给与他们大量的数据投喂，比如升级到更加高级的视频资料，达到一定程度他们也可以渲染出好莱坞大片制作的视频效果。此时AI的智商就已经来到12岁左右。
随着技术的发展，AI还可以发挥出更大的优势。但这些都是需要海量的资源去堆积出来。这也是阿美莉卡的openAI团队没有再进一步升级的原因。因为下一次的升级资源，至少需要花费3500亿美元，这可能还是保守数值。
至于花费的cpU、GpU以及存储服务器等都是天文数字，更别提持续运转的能源问题。消耗的电费，更是不计其数。有人这样调侃openAI，说他们消耗的电力已经相当于一座中等城市的年用电量。
