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对于卫星遥感而言，正演相当于描述大气参量到观测值之间的物理过程，也就是利用辐射传输物理过程模拟出传感器的辐射亮度。
那么相对应的，反演过程是在最优化理论下建立代价函数，以迭代的形式逐步逼近真值。
具体到大气成分探测问题上，除去传感器能够直接获得的参量以外，代价函数还包括示观测辐射的误差协方差矩阵、未知目标向量的初始值、以及能够确切描述背景场先验值的协方差矩阵。
其中第二项因为可以用“已知”的二氧化碳浓度作为参照，所以并不完全需要靠经验猜测，因此反演问题的本质就成为了寻求代价函数的最小值。
而常浩南在短时间内能想到的最有效，但又不至于引起特别高警惕的办法，就是在理论层面上对Levenberg-Marquardt迭代算法进行改进。
毕竟这个算法在很多迭代求解的最优化问题上都能够发挥作用。
其中也包括机械加工和流体力学计算。
他一个在外界看来是计算科学出身的数学家，研究这种课题属于再正常不过的事情。
实际上，如果能有更充分的准备时间，常浩南倒是愿意去考虑一些基于神经网络的快速算法。
只可惜神经网络对光谱分辨率的要求相对较高，且需要大量统计数据进行模型训练。
考虑到IPCC的第四次评估最晚从年末就要开始，所以还是选择了求稳。
其实一般情况下，写论文的正常顺序是先正文、再结论、再摘要、最后标题。
不过常浩南心里已经对文章的全部内容大致有数，所以在确定了标题之后，就直接按照顺序往下写摘要。
但只写了寥寥几句话，便停下了敲击键盘的动作——
这篇文章的作者如果只有他一个人，即便挂着菲奖得主的头衔，未免也显得有些单薄。
而且，到时候被丁仲理拿出来作为理论依据的时候，别人也可以狡辩说“这全都是华夏人的阴谋”等等。
但如果能把一些外国机构也拉下水……
想到这里，他当即拿起桌角处的电话听筒，给正在镐京的梁绍修打了个电话……
……
“所以……你的意思是说，可以对飞机装配过程中的系统点（ERS）热变形误差进行优化？”
几天之后，迪迪埃·卡索雷看着眼前用两种语言写好的一份研究报告，露出有些惊讶的眼神。
华夏方面在飞机预装配方面的理论功底，他早就已经体验过了。
但即便是在当时的生产方案当中，ERS点作为用于标定的增强参考系统点，还是需要由工人进行手动校准的。
这才过了大半年功夫，就连这一步都可以脱离人工，实在是显得有些离谱了。
不过，他的惊讶并没有持续太长时间。
“现在当然还不行。”
梁绍修摇了摇头：
“但是在理论层面上，确实具备这种可能性……”
卡索雷果然上钩，露出有些挣扎的表情——
在年初那次预生产成功之后，公司里的人就日常询问，能不能把类似的技术用在猎鹰8Z或者阵风上面。
甚至连隔壁的空中客车集团，都有人来进行旁敲侧击。
这种享受众星捧月的感觉还是非常不错的。
可惜他每次都只能给出否定的回答，最终让对方带着失望的眼神离场。
但现在，却有一个从头开始跟进研究的机会摆在面前……
属于是喜从天降。
让人很难不心动。
不过，卡索雷毕竟还是有些自知之明，并没有直接给出回应，而是摆出一副苦恼的表情：
“可我是工程师，不是数学家……”
“我也不是啊！”
梁绍修故作激动地打断了对方：
“所以我建议，以我们两家企业的名义，联合出资赞助一个由华夏和法国研究人员组成的团队，让他们来解决理论问题……这样我们就可以把精力集中在后面生产测试的部分，能省下不少资源和时间……”
