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这话让许宁愣住了。
“你可能觉得这事不可思议，但对611研究所的老同事来说，这是公开的秘密。
大约90年代时，大家都在探索民用产业，我觉得那方面没什么意思，所以认真考虑过出国发展。”杨韦解释道。
听到这里，许宁更是惊讶不已。如果当时真让他走了，损失可就大了。
“那时，我留意到了国外大学的一些理论研究，特别是两位教授——摩尔和格雷策的工作。
他们提出了一个描述轴流式压气机旋转失速的模型，简称MG模型，涉及流量系数、压力系数和旋转失速幅值三个关键参数。”
这些话并没有让许宁感到意外。
毕竟，MG模型是喘振预测领域的基础。
稍作停顿后，杨韦接着说：“这个模型在实验室里效果不错，但实际工程应用中却遇到了难题。
因为这三个参数引入了复杂的非线性偏微分方程组，解起来极其困难。
我曾经请教过数学专家，他们建议使用伽辽金法，通过三次曲线将问题简化为常微分方程组来求解。”
“这正是我想的方法。”许宁插话道。
“确实如此，不过这种方法计算量巨大，结果也不尽如人意，所以我一度认为它没有实际的应用价值。”
许宁心里暗自佩服，心想这位前辈的研究已经深入到他的工作核心了。
但他只是轻咳两声掩饰自己的心情:“其实，MG模型是我工作的起点。”
“最近我在强非线性偏微分方程组的数值解上取得了一些进展，可以用来优化MG模型并提高求解效率。”
这次轮到杨韦吃惊了:“你还研究数学？”
工科出身的人通常擅长应用数学，但在纯数学领域有所建树的并不多见。
“我只是在工作中遇到了需要解决的数学问题，不得不尝试自己开发工具。
虽然我们做的很多假设还不被正统数学界认可，但这不妨碍我们在实践中寻找答案。”许宁谦虚地回应，同时擦去了额头上的汗水。
杨韦一时不知如何回应。
眼前的年轻人，尽管比自己年轻十几岁，却带着一股不容小觑的真诚与自信。
这让杨韦心里泛起了“遇见了强劲对手”的感觉。
一旁的几位同事也露出了复杂的眼神，在他们之中，副总师的目光尤其深邃——毕竟他自己当年也是初中毕业后直接考上了大学；
只是未能如愿进入理想学府，最后选择了镐京工业大学……
“我们先不谈这些往事，你继续讲解一下对mg模型的修正和求解方法，以及总体方案的思路吧。”
杨韦轻咳一声，试图将话题拉回到技术讨论上。
许宁点头同意，翻到了下一页PPT。
“我修改后的模型与原始MG模型在推导过程中变化不大，主要是调整了压气机的压升系数。最大的不同在于这里。”
