- 我有一张魔吞兽谱
- 关于我有一张魔吞兽谱：八百年前，天倾之战，自此道门衰微。八百年后，一个下山小道士真灵觉醒，获魔吞兽谱，见霹雳真灵，得授神功绝学，仙魔异术！风云涌动之际，玉藏锋明承纯阳观，暗筑不动城！见苍天泣血，勇者无惧，黑暗中的正义，宁负天下罪业！诸天炁荡荡，吾道日兴隆！……“诸君，是想一见吾‘天问三誓’之威吗？”
- 魔吞天团
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因为 DeepSeek 对云服务厂商和 AI 应用开发者是利好，就这么简单。
其实如果仔细去看的话，这几天上蹿下跳最厉害的当属模型厂商，特别是 OpenAI 和 Anthropic。OpenAI 指责 DeepSeek 偷 ChatGPT 数据，发布 o3-mini 还要阴阳怪气一下 DeepSeek（图中文字：假如我只有 5 岁，解释什么是 AI 蒸馏）：
Anthropic 的创始人 Dario Amodei 干脆破大防，一边极力论证 DeepSeek 没那么先进，一边呼吁美国爸爸一定不能再向中国出口 AI 芯片了，要管制，要限制发展。
Dario Amodei：关于 DeepSeek 与出口管制67 赞同 · 53 评论文章
这两家的问题就在于业务太过单一，长期被云厂商包养，OpenAI 被微软 Azure 包养，Anthropic 被亚马逊 AWS 包养，所以他们想要极力证明自己的价值。
反而 Google 自家的 Gemini，其实没那么慌，毕竟核心业务是搜索；Meta 的 Llama 本身就是开源阵营的，再说核心业务是社交，AI 对他俩都是添头。
那为什么说 DeepSeek 对云服务商和 AI 应用开发者是利好呢？
对于云服务商来说，可以通过引入多模型供应商，避免被单一厂商绑定或议价，客户可根据成本、场景等需求灵活切换模型。
而对于很多企业来说，开源模型比闭源模型更值得信任，但 671B 模型并不是谁都有自建机房的，于是就会选择云服务商的实例部署。更重要的是，DeepSeek 自己的官方服务器承载能力有限（而且一直持续被攻击），这波天大的用户流量自然有人需要接走。
所以微软、亚马逊、NVIDIA 才会不约而同地在自家云服务中上架 DeepSeek。
而在国内，硅基流动和华为云合作，在 DeepSeek 官方配合参与下，推出了基于昇腾云的DeepSeek R1&V3 推理服务：
根据硅基流动介绍：
通过双方联合创新，在自研推理加速引擎加持下，硅基流动团队基于华为云昇腾云服务部署的 DeepSeek 模型可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。API 价格与 DeepSeek 官方优惠期价格保持一致。
这就是 DeepSeek 开源的魅力，说白了，DeepSeek 自己接不下这么多用户，从一开始也没打算吃独食，中国的、美国的、印度的（没错，印度也干了）、欧洲的甚至非洲的，只要手里有服务器有算力，大家都可以自行部署。
这就好比一个游戏公司，愿意免费开放源码让别人去搭建私服，而且玩家排着队要玩。这会只要能把私服搭起来吸引到用户，就能有收益。
微软、亚马逊、NVIDIA 又不傻，他们可以嘴上谴责一下，但身体却诚实得很。
同时得益的还有下游的应用开发商，他们以更低的成本切换模型 API（如从GPT-4转向DeepSeek-R1），模型厂商的技术护城河被削弱，利润会进一步向应用层转移。
得道多助，当 DeepSeek 愿意将实打实的利润分给上游的云服务商和下游的应用商，夹在中间的其他模型厂商是死是活谁还关心呢，微软、AWS、NVIDIA 巴不得模型商们继续卷出性能更强、价格更低的模型。