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股价从高位开始回落，可能会是顶部时，程序执行逃顶命令；
股价每向下一定幅度就自动买入一份；每向上一定幅度，就自动卖出一份，也就是程序自动执行网格交易。
同学们听到这个顿时很兴奋。“这个好，普通人也能用，尤其是没有时间看盘的人。”
“但是真有这个功能吗？”
“有。我看到过。”
“那太好了。回头我就用。”
田园继续讲：“其实目前的人工智能炒股，还处在量化交易的阶段，它的买卖决策，均是参考历史行情，统计出的具有收益优势的策略。”
“量化交易我听说过，它是以数学模型替代人的判断，利用计算机技术从历史行情中，找出能够获取超额收益的策略。”有同学抢着说。
“正确。”
“我还知道量化交易的几大优势。”
“那你说说。”
“嗯。它在投资的各个阶段均有对应的模型；它的投资思路广泛，能从多个角度入手，凡是可以定量的指标均可以应用；它对海量的行情进行过测试，可以提升获胜的几率。”
田园认可了同学的说法，他补充说：“量化还有一个最大的优势，就是纪律性很强。它能克服人性的贪婪、恐惧、自负。”
“那量化交易怎么用啊？”有同学问。
“量化投资技术包括很多具体的方法，在投资品种的选择、投资时机的选择、期货套利、统计套利、算法交易领域都有广泛的应用。”
田园告诉同学们：“一个完整的量化交易策略应该包括输入、策略处理逻辑和输出。其中的策略处理逻辑又包括了选股、择时、仓位控制、止盈止损策略。”
听到这么多的专业术语，部分同学开始退缩。“这太复杂了，我还是老老实实用智能条件单吧。”
田园发了一个大笑的表情。“确实有点复杂，毕竟和你博弈的很多资金，在不停的寻找新的量化交易算法。普通股民想要从中获利，确实要付出很多的精力。好在一套策略成型，足够用一段时间的。”
在介绍了大量的机器人炒股的基础知识后，田园说出了自己对人工智能炒股的理解。
“最初的人工智能只能分析统计数字，无法分析消息面。但是随着技术的不断进步，它已经可以把新闻、公告中的文字纳入到分析体系中了。相信不久后，人工智能可能还会具备逻辑分析能力，那时它对股价的预测能力会更强大。”
一连串的惊讶表情。
田园告诉同学们：现阶段的人工智能炒股系统，最常见的设计原理，是利用算法创造出巨量的虚拟交易者，再利用历史行情进行模拟交易，测试出有利于获利的好的“基因”，淘汰不好的“基因”，从而寻找更加有效的方法。
人工智能炒股系统与程序量化交易相比，具备深度学习能力，能够跟踪行情的变化自我进化。
田园认为，只有具备自我学习能力的系统，才是真正的人工智能。
