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王铭洋沉吟了一会：
“在每个需要传感器收集数据的位置，把原来的一个增加到三个甚至四个，然后把这四个传感器收集来的数据取个平均值再反馈给控制中心处理。
这就可以让数据漂移的情况得到改善，整套设备改进下来，产品加工良品率就会得到提升。”
“这个解决方案我认为虽然可行，但是真正做下来的话会造成整套设备成本高昂。
其次还有一个最主要的问题，就是造成编写控制软件的复杂度和难度成指数提高。
因为要想到合适的算法非常困难，很有可能到最后还是没能成功。
除此之外，这个方案还需要大量的基础数据做支撑，以目前的条件看，代价太高，经济性还不如目前的做法，依靠工人生产。”
另一个技术员提出了反对意见：
“深城衙门最近提出了腾笼换鸟规划，再加上去年国家的4万亿经济提振计划，现在深城的人工成本和厂房支出比去年高了百分之三十左右，我估计以后还会继续涨。
为了应对这种局面，很多制造加工厂都提出了‘机器换人’计划，连富世康这个最大的代工厂都喊出了口号。
我们现在投入多一些，未来存活下来的可能性就大一分。
虽然王总刚才说的方案核心是靠堆传感器，一个不行我们上三个四个，有点像以前的堆人的土办法，但我是支持的。”
。。。。。。
听着大家的发言，王铭洋明白了他们的顾虑以及想法。
虽然大家都认为王铭洋的改进方案难度极大，但他心里明白，有他在，最难搞定的控制系统算法一定是没问题的，反而甚至有可能是最容易达成的，因为自己有超级大脑在。
在王铭洋心里，自家厂里的机械自动化技术一定要是行业顶尖的，甚至是领先的，就像极智手机的操作系统一样。
他早已想过工厂实现高度智能化机械制造的路径，就是机械抓手加传感器加上类人视觉识别。
不过视觉识别在当下来说是个很超前的技术，国内研究这方面的人更是凤毛麟角。
要实现这个功能，首先要把它的前置技术图片识别给弄明白了。
阿美莉卡国的古歌公司现在倒是听说在研究图片搜索，但直到今天也没像样的成果出现，就是卡在图片识别这一关了。
王铭洋之前花过不少功夫研究过图片识别的算法，知道要出成果难不倒自己，但是以目前的芯片计算能力，要达到快速识别就很难了。
这些功能的实现对软件算法设计和硬件系统提出了非常高的要求。
类人图像识别，如今在全球来说也处于概念阶段，离走进人类生活还远着呢，不过现在可以招些人来组建视觉识别研究小组，先慢慢研究着。
想到这，王铭洋用手机在公司管理系统给HR刘薇发了信息，让她招人。
接到信息的刘薇，一看老板发过来的岗位职责和要求，不由深吸一口气，连忙给各人才网“下单”去了。
