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听到众人的担心,源智光微微一笑,“你们倒是没必要想那么多。最多就是从基础的编写代码的程序猿变成编写和维护AI,应用AI的程序猿而已。
毕竟AI工具也是程序编写的,不过呢,需要学习和不断提升的地方就多了。”
现在源智光开发的AI工具基本上没有界面效果,但是用来生成基础逻辑代码没有多少问题。
编写本地AI模型是一个复杂且多步骤的过程,涉及数据准备、模型选择、训练、验证和部署等多个环节。
如果不是泛应用的话,预训练的过程可以简单化,
在展示了一下代码效果之后,源智光将自己编写的AI代码打开展现给众人,简单讲述了一下原理:
“AI的深度计算,是建立在对现有数据的学习和修正基础上的,编程语言还算好,有自己的既定逻辑,如果不是特别宽泛发散性的指令,它现在的处理能力就还可以。
你们也别直接说【给我输出一份地球online】的游戏包,这根本做不到好吗?”
众人纷纷笑了起来。
但是笑容有点僵硬。
如果说AI都能自动生成《地球online》了,那么还需要他们来干什么?
竹内俊也也跟着笑了起来,最开始听得云里雾里的,不过现在好像能明白一些了。
社长编写的这个东西,相当于一个可以学习和模拟的机器,最关键的是你提供什么给它。
“不管是图形处理也好,战斗的底层逻辑编写也好,它能在既定范围内给出最大的优化,帮助我们节约时间。”
现在最大的制约其实是硬件方面,没有高算力的GPU,本地部署是用的公司能买到的最好的服务器配置,
但即便是这样计算和生成的过程也是一笔巨大的开销。
跟未来的DEEPSEEK不同的地方在于,源智光开发这些游戏编写的AI工具是专项工具,只需要对游戏开发负责,不需要对其他的领域负责,所以算力要求被大大降低了。
怎么说呢?
相当于原本游戏开发写代码变成了更模块化,可以采用指令来完善和修正自己所需要的代码的程度。
未来源智光还打算做到在接入UE4之后,能使用指令集来生成对应的蓝图。
到那个时候会更进一步提升生产力,解放程序猿的双手,让编程从枯燥无味的功能性重复工作当中解脱出来,从而变成代码的设计师。
这一天,光是想想就让人兴奋得浑身战栗。
……
源智光解释道,“如果你们发现没能达到预期的话,可以对数据进行清洗、标注和格式转换处理工作。
像是去除无关数据、填充缺失值、标准化数据格式等,以确保数据质量,
这个AI工具会接入公司的内部服务器,数据是大家共享的,所以最好不要轻易把它们给弄脏。”
所谓的弄脏就像是本来多个人一起造天使,大家都是按照【长得好看】【有翅膀】【身材一流】【可爱的女孩子】这样的方式给输入DNA的,结果突然有一个熊猫控在里面加入了【如果是熊猫就好了】
结果变成了一只有翅膀的熊猫女天使。
前世就有某公司的实习生将中国一家大型互联网公司的AI数据库给弄脏的情况,
数据脏了以后其实会变得相当麻烦的,
想要清洗几乎不可能,只能回退到上一个版本的数据库。
所以源智光也给程序组们安排好了定期备份和提纯的工作。
未来是AI的时代,而minamoto提前开始进行训练,必然能走到时代的最前沿。
对此源智光还是相当有自信的。