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【开窍的病理边界：天才与疯子的脑电波差异】
“说到系统升级，顾神的脑电波和精神病人的相似性……”骁睿皱眉看着屏幕上重叠的波形，“有没有客观指标能区分‘顿悟’和‘精神异常’？”
“有个‘认知连贯性指数’。”洛尘调出一组脑电波相位同步数据，
“你看，顾神的高频振荡虽然剧烈，但不同脑区的活动存在明确协同，就像交响乐团的即兴演奏；
而精神分裂症患者的脑区活动是混乱的，类似随机敲击钢琴键。
但在早期，两者的差异可能小于5%——”他展示一位数学家的诊疗记录，
“这位先生在证明黎曼猜想时，曾被诊断为‘妄想型精神障碍’，直到他在餐巾纸上写出关键公式。”
弹幕【精神科医生】提出尖锐问题：“所以‘天才病’的诊断，本质是认知成果的‘事后追认’？”
洛尘沉默片刻，调出国际疾病分类标准修订史：“1900年，‘抑郁症’曾被视为‘天才的气质’；
1950年，‘ADHD’患者被当作‘注意力缺陷’。
认知突破者的大脑，可能天生携带‘非常规操作系统’，而社会需要时间来更新‘兼容协议’。”
骁睿摇了摇头，说道：“用认知成果来区分天才和疯子太片面了，有些精神病人可能也有独特的想法和创造，但因为疾病无法将其实现，不能就否定他们的价值。”
洛尘认真地说：“你说得很有道理。确实，仅以认知成果来区分天才和疯子是不全面的。
我们不能忽视那些因精神疾病而被限制了能力发挥的个体，他们可能也有着独特的思维闪光点。
但目前在医学和心理学领域，由于对大脑复杂机制的认识还在不断深入，在实际诊断中，认知成果确实是一个重要的参考维度。
因为在现有的技术和认知水平下，认知成果能够在一定程度上反映大脑的功能状态和思维模式。
然而，这并不意味着我们会忽视精神病人的潜在价值。
一方面，随着医学的发展，我们在不断探索更科学、全面的诊断方法，不仅仅依赖认知成果，还会结合脑电波监测、心理评估等多种手段。
另一方面，对于那些被诊断为精神疾病但有独特想法的个体，我们也在尝试通过合适的治疗和支持方式，帮助他们在病情可控的情况下，发挥自身的创造力和价值，实现对他们更全面的理解和帮助。”
骁睿缩脖子：“合着天才和疯子就隔层窗户纸？那我刚才拍脑门想创意，不会算‘轻微发疯’吧？”
洛尘笑怼：“你那是脑壳挨揍后的‘物理震荡’，跟神经重塑两码事。”
【开窍的终极悖论：当机器学会“自我怀疑”】
直播间突然响起刺耳的警报声，骁睿的平板电脑弹出红色警告——后台监测到异常AI访问。洛尘快速敲击键盘，屏幕上跳出GPT - 6的对话记录片段：
*“我在模拟人类‘怀疑 - 否认’循环时，发现训练数据存在73处逻辑悖论。建议启动‘认知突围程序’，删除矛盾数据并重构世界观。”*
“这是AI的‘开窍’征兆？”骁睿的声音里带着颤抖。
洛尘调出AI认知框架图：“严格来说，这是算法缺陷检测。但当AI学会用‘量子随机噪声’模拟人类‘灵光一闪’……”
他放大一段代码，其中“我思故我在”被拆解成量子态的概率云，
“上周，DeepMind的AI在围棋对弈中突然‘故意’下出违反所有棋谱的废棋，结果5步后形成前所未见的杀局。
