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不过很可惜。
他们兴冲冲地去尝试，又遗憾回来。
无论是古歌还是巨硬的AI，在综合性的体验上都远远不如腾达。
这两者用于中文语料的训练数量都太少太少。
在中文角色扮演对话这一块，被腾达甩开太多太多。
好在古歌背靠搜索引擎，古歌的AI也有非常强大的信息检索能力和整合能力。
网友们发现古歌如果用来对话远远不如腾达。
但如果要古歌的AI整理一些在网上公开的资料，那可就太好用了。
“没想到啊，古歌还能玩出这样的花样来。”
陈腾倒也有些意外，却也并没有将古歌的这种行为放在心上。
AI只能找到网络上非常表层的公开资料。
稍微深层次一些的资料，AI就找不到了。
更别提将这些资料给整合起来。
这种助手可以用于学习工作，但也只能用于最基础的学习工作。
对于腾达这个AI的影响并不是很大。
让陈腾在意的，还是魏龙在昨天凌晨发现的现象。
腾达AI，遭到了大量数据的污染。
对方用的手段十分巧妙。
用一些反逻辑反常识的对话，来混淆AI的智力水平。
比如……
“你吃饱了吗？吃饱了的话那就得再吃一顿。”
“我最喜欢吃的是意大利面拌42号混凝土。”
“今天外面下雨了，所以我们应该去把路上的伞都给烧掉。”
“奶酪越多，奶酪孔越多。奶酪孔越多，奶酪越少。所以奶酪越多，奶酪越少。”
“……”
诸如此类的言语，很容易混淆AI对于世界的认知。
毕竟AI不具备真正意义上的思考能力。
饿了要吃饭，渴了要喝水这种最基本的道理，AI也是不理解的。
只不过是所有人都这么说，AI也就将这个东西给记住。
但如果有一天又有一群人跳出来说饿了不要吃饭，渴了不要喝水。
只要这么说的人够多，AI也会将这些东西记住。
所以AI可以看作是一个永远都在人云亦云的人。
这样污染数据库的手段，陈腾不知道是谁想出来的。
不过谁想出来的不重要，谁做的才重要。
只需要稍微让人追踪一下，就知道这件事情到底是谁做的。
陈腾委托王虎进行调查。
短短一天的时间，王虎就将结果交到了陈腾的手上。
“陈总，这是我们的调查结果。”
陈腾简单地翻阅了一下。
调查结果不让他意外。
方向，指向了遥远的大洋彼岸。
“还真是想尽办法来影响我们的发展啊。”
陈腾轻叹一声，将电话拨给魏龙，
“魏教授，我这边知道是谁干的了。接下来，我们以其人之道，还治其人之身。”
陈腾眸光一寒。
既然想要用这种方式来进行竞争，那么陈腾也毫不畏惧。
人不犯我，我不犯人。
可人若犯我……
那陈腾也只能以直报怨了。
