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“气候变迁之众议否？”
“彼之计算，未及人工排放之项。其重点乃化石能源，如化肥、农药及柴油之排放。”
“当以标准之法行事。然也，我华夏今日亦采用国际标准化之法核算，IPCC引入国内后，我国已对其系数进行调整。”
“故于此，吾先述其思路，尔当自行查阅文献，细细领悟。而后步步为营，先学其核算之法，即碳排放及污染排放之核算方法。首先，需明确边界，始于何处，终于何处。边界既定，再寻排放之源，确定活动水平量，进而确定系数，最终核算。得碳污排放数据后，方可计算其二者关系之变化。”
“吾观其计算协同关系，皆用某模型。”
“有模型亦有指标法。协同乃一宽泛之概念，需在特定情境下，明确何者与何者协同，是二者协同或三者协同，有多重选择。多重选择即多目标优化，数学中常见。故汝选择何法，皆取决于汝之功底，数学与计算之能力，故每人皆有不同之法。”
雍葭觉此模型稍异，未尝涉猎。
今余所论，大抵皆以指标为凭，以此指标，亦能明事之经纬。当共议一问题时，众人各有其思路与方法。尤在方法上，当依己之实际情况而行之。若某物之基础确实未及，亦须如实以对。
“吾甚欲学之。”
若基础薄弱，如欲习模型之术，必先筑数学之基，或备有既定计算之能。盖模型之术，稍涉编程，故亦须有些许编程之基础。若备此二者，则成就可期。同此数据，善数学者，以异模模拟，可得殊异之果。然此因人而异，适宜己身者乃最佳，不宜轻取他人之法。终须数学之助力，否则结果出而不知解，一堆数据，何以析之解之？
“若模型培训之课，吾皆欲往，然未见其踪迹。”
“模型之训，虽多如牛毛，然须依需而行，非尽学而后为。实践之中，遇未知则学，或与人合，或向人请，随事而变，灵活处之。未知者，未知其缺何知识，何技能，皆于学中寻得。能解则解，不解则请，此乃摸索之道。”
“诚然，吾亦觉此道如摸石过河，须有导师指引。”
“吾已为你指明方向，内容、科学问题皆已示之。方法亦授，汝须逐步领悟。”
“吾当徐徐领悟，然师言何如？”
“汝之用功，吾能观之。汝观后有何感想，或能否提出有价值之问题，皆可见用功与否。非言用功即用功，若基础未明，初或可谅，然不能久停于此。汝需渐进，吾观汝之进步。问题须深入，非止于皮毛。博士之学，需有自学、研究之力，科研之思，非本科生可比。本科生有时需吾等引导，方可入道。”
“吾已为你指明道路，由简至繁，依此而行。读书报告既毕，当循此而行。然此方案，汝须自行整理消化，开题报告时，需成完整之方案，虽粗略，亦需有之。目标内容须汝自消化，非吾之所作，乃汝之所得。汝需细化之，使文献支持汝之研究，方显顺理成章。下学期需考开题，故吾今出此方案，汝宜好好消化之。”
“来岁课题之始，第三学期或第四学期皆属必经之序，不可或缺，盖因新定之教育方案，对诸环节有明确之要求。昔日则不然，学子多忽视此等步骤，至毕业方始开题，然今宜预为绸缪。”
“吾等前所遇之框架，乃因昔日不重环节，学子多急于发文，而忽略整体之架构，故论文多不成体系，评审时难免差强人意。今吾已略定大纲，或有细节待优化，然方向既定，学子可循此而行。期刊论文之撰写，宜从各部分中择其要点。”
“吾观其中或有佳作之潜力，尤以高粱碳中和之路径为甚。此可通过对不同情境之分析，以成佳作。”
“敢问情境模拟所依何据？”
“情境模拟需深入文献，寻得有效措施。如高粱之减碳，可从农业资料、种植过程等角度探寻。需搜寻现有措施，并考其减碳效果及数据支撑。而后结合研究地区之特点，观其是否适用。若一地采取措施后减污降碳效果显著，则可与其他措施结合，形成综合之方案。现今中国碳中和规划，亦循此思路，先寻现有技术之减碳效果，再组合成综合方案，以观其潜力。故言2030年达峰、2060碳中和，非空穴来风，乃基于现有技术与未来预测之结果。”
“据模型所预测者，吾已观之。”
“模型之中，技术乃其根本。今将技术融入模型之中，成为不可或缺之要素，并将模型参数整合于其间。模型者，算法之集成也，模拟之时择技术以组合，成诸情景，自动运算之。其利在于建模之初，然每模型后必有庞大数据库以为支撑，尤以中国模型为甚，皆赖大型数据库而存。清华之学者，致力于此模型研究逾年，以计算机算法等治之，皆基于此理。”
“余尝涉足此领域，基础数据颇为丰富。以高粱为例，单位面积农业资料消耗、劳务、人工、经济等数据，全国及各省皆有，余皆得之。其余数据则可由文献或统计资料补充，足可支撑研究。科研之道，虽贵在创新，然数据之支撑亦不可或缺。”
“思路之初，先观现状。继之，权衡时空分析或空间分析，或择一地而行之，以工作量计。因同窗之研究，遍及二十余省，费时颇多，故余或将择地或全国以行空间分析，再作定夺。数据已备，唯后续核算或增工作量矣。”
“碳排放之研究，前期搜索、数据整理稍繁，后期情景设置则涉减污降碳技术之组合与空间匹配，稍显复杂。情景设定与空间匹配后，便可依生产规模算出数据，评估减污降碳之关系。最终乃综合性能值评价，基础数据已备，物质、能量、农业资料皆有，他经济数据亦可在报告中寻得。仅需补充碳排放数据，以成综合评价之基础，此研究层次性渐显，环境可持续性更为关注。”
“污染之排放入能值之中，此是否可计为环境之负载乎？”
“吾辈今已有此法，且皆有相关之文献，吾已用之多年，料汝亦未曾阅乎？”
“汝所作之攀枝花篇，莫非便是计算污染排放之文？”
“非止一篇矣。”
“然汝那篇甚早，吾已细阅之。”
师后续皆已更新，彼法亦有所更，十八年后再度出新法，师等亦将环境容量纳入考量，昔者未曾虑及，且将污染排放分门别类，继整合入指标之内。今后于此领域，因法度、体系已略备，故或于细节处再作完善。师曾欲作挑战之举，评估高粱之情形。今吾邦之高粱多自美国、巴西、阿根廷等国输入。师发之文内，有专述之者。
“吾已览之。”
“师兄之师所为，乃中国与异国环境可持续性之比较，然其未虑环境排放之影响。其思路尚可为你文之支撑。吾等之作，他人未曾从此角度入手，高粱之碳中和领域尚无人涉足，且高粱乃重要作物之一。”
“岂非因其碳排放甚低乎？”
“非也，尚涉及其与其他粮食作物之征地问题。”
“如荞麦、棉花等。”
“非也，高粱与棉花并不争地。”
“或有之，各地情况有异，暂且不论。然其仍为重要粮食之一。”
“余欲作一空间分析，以比较各地种植高粱之环境优势。彼等评价云南种植高粱胜于东北，汝可自行深究。”
“自行寻觅，现不必急寻，仅从彼角度评判。吾等考虑排放影响后或有新变。再者，吾等亦需考虑减污降碳之影响。此篇读后，汝当提出减污降碳协同增效之方案。今无人涉足此领域，不仅此行业，他业亦然。虽国家政策已定，然能行之者甚少，故同窗之研究涉及部分方法，此属常情。方法可共用，然结果、切入点各有差异。”
且可与国际相较，巴西之于此，研究亦颇繁，可较之以巴西、阿根廷。以辨我国自种之益于环保、减污降碳，或进口之利，实宜比较以定。
“善。”
此思路乃由局部至整体之演绎，其间数法当深思之。汝需悉心消化，而后明其所需参数，探求所需数据，涉及碳排放与污染排放。首当查阅文献，明辨界内排放源，清楚何种污染、何种碳排放，而后核算之。核算之道，非为繁难，惟碳污排放之关系须细究。简易者如指标法，复杂者则模型法，能否领悟，全在汝心。吾能解其义，用之亦无妨。此事可后议，汝自消化之。至于情景设置，当寻相关案例，或针对特定地区，或通用诸地，或有特定于种植之措施，需因地而异。如农业资料之减污降碳措施，多具普适性。
“化肥易以有机肥，此为一途。”
“虽为一途，然其协同性如何，须依特定情境评估。有施有机肥者，或致甲烷排放，当综合判断其碳源、碳汇或碳中和。最终乃能值评价，此即吾所言。吾已尽言，余者汝自为之。”
“吾必尽力而为。信心在胸，若一年不明，则二年；二年不明，则三年。总有开窍之时，望汝勿急勿躁。”
“尔何急之有？”
雍葭时有感，师怒则惶惧，惧见君面，故宁以电话相联，或腾讯会议，亦不敢直面，心甚忐忑。
“汝勿需忐忑。”
“总之，汝当自入其境。”
“吾日观之，实乃日观，然汝一催，余心便紧。”
“另有一事，汝在呈吾等正式材料之时，务必先整格式，以合规范。此前余已告汝，读书报告、开题报告皆有其规范，内容暂且不论，他人一见杂乱无章，便觉态度不端。初时内容，人或许不苛求，然格式之观，专家今评之。”
“吾之格式，乃自述之物，非抄他人。”
“已言有统一规范，皆依文献综述之例，汝不可自为，今论文、开题报告、读书报告皆有统一之规范与格式。汝不可随意发挥，知否？汝PPT讲述时，逻辑需清晰，然内容可自由发挥，然纸质版须规范。否则，他人一见，便觉态度问题，非能力所限。汝初时能力稍低，人尚可理解，但态度不端，则令人不悦。今研究生院皆有模板，汝当遵之。
“吾已取之于网端，下载之矣。”
“此事岂有甚难？宜当细心规范之，且尔之文献、排版皆应整顿得体，何敢有稍失之处乎？犹如人身，吾不论尔之形貌如何，然于正式场合，尔必当留意衣饰之整洁。若于正式场合疏忽，则他人岂无訾议乎？”
“彼何言？”
“吾等之开题报告、论文、期刊，皆有格式之要求。若投稿于不同期刊，必当遵循其规范，非吾等所能擅改。因投稿于杂志或机构，皆须按其要求行事。及至工作之后，亦当遵循单位之规范，尤其在固定要求之下，更不可擅自创新。譬如基金申请，纵尔创意无限，若不遵循其模式，亦将遭拒。须知，首当符合其要求，而后人方观尔之作。基本之规矩，务当明了。此后宜留心于此，免因格式、写作之失而遭贬抑。尔若能稍加注意，规范行事，则于写作材料之时，先观要求，定框架模板，而后填充内容，则可免日后调整格式排版之劳。如此，则善矣。吾事亦多，暂且别过。”
“师者，宜多予吾鼓励，勿轻予否定。”
“吾何尝否定于尔？”诗云：
日日观书夜夜思，层层深入步步为。
行行文献皆成路，字字珠玑指迷津。
数据核算需精细，模型构建费心神。
协同增效寻途径，减污降碳共前行。
